Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
| [ meld een fout in dit record ] | mandje (0): toevoegen | toon |
 |
| Power tracking control of marine boiler-turbine system based on fractional order model predictive control algorithm Zhao, S.Q.; Wang, S.Z.; Cajo, R.; Ren, W.J.; Li, B. (2022). Power tracking control of marine boiler-turbine system based on fractional order model predictive control algorithm. J. Mar. Sci. Eng. 10(9): 1307. https://dx.doi.org/10.3390/jmse10091307
In: Journal of Marine Science and Engineering. MDPI: Basel. ISSN 2077-1312; e-ISSN 2077-1312, meer
|   |
| Beschikbaar in | Auteurs |
| |
| Trefwoord |
|
| Author keywords |
|
| Auteurs | Top | |
|
|
| Abstract |
The marine boiler-turbine system is the core part for the steam-powered ships with complicated dynamics. To improve the power tracking performance and fulfill the requirement of high utilization rate of fossil energy, the control performance of the system should be improved. In this paper, a nonlinear model predictive control method is proposed for the boiler-turbine system with fractional order cost functions. Firstly, a nonlinear model of the boiler-turbine system is introduced. Secondly, a nonlinear extended predictive self adaptive control(EPSAC) method is designed to the system. Then, integer order cost function is replaced with a fractional order cost function to improve the control performance, and also the configuration of the cost function is simplified. Finally, the superiority of the proposed method is proved accordring to the comparison experiments between the fractional order model predictive control and the traditional model predictive control. |
| Top | Auteurs |
