Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Detection of Phaeocystis globosa in the Belgian coastal waters with hyperspectral PACE/OCI satellite data Lavigne, H.; Ruddick, K.; Vanhellemont, Q.; Van der Zande, D.; Vansteenwegen, D. (2025). Detection of Phaeocystis globosa in the Belgian coastal waters with hyperspectral PACE/OCI satellite data, in: 15th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing ((WHISPERS), 12-14 November 2025 Bellaterra (Barcelona), Spain. pp. 1-6 In: (2025). 15th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), 12-14 November 2025, Bellaterra (Barcelona), Spain. GRSS-IEEE: [s.l.].

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Open Marine Archive 418350 [ download pdf ]
Documenttype: Congresbijdrage

---

Trefwoorden

Aquatic communities > Plankton > Phytoplankton Radiometry Phaeocystis globosa Scherffel, 1899 [WoRMS] Noordzee [Marine Regions]; Southern North Sea [Marine Regions]

Author keywords

hyperspectral, PACE, Southern North Sea, satellite

---

Auteurs		Top
Lavigne, H. Ruddick, K. Vanhellemont, Q.	Van der Zande, D. Vansteenwegen, D.

---

Abstract

Blooms of the phytoplankton Phaeocystis globosa in the Southern North Sea present significant ecological and economic challenges. Previous studies have shown that Phaeocystis globosa could hyperspectral radiometry. In this study, we assess the potential of the new PACE/OCI hyperspectral satellite sensor to detect this species. During the 2025 spring bloom, we compared PACE/OCI data with in situ hyperspectral measurements from a PANTHYR system to evaluate Phaeocystis globosa detection capabilities. Using second derivative analysis, distinct spectral signatures were identified in both in situ and satellite data. The results show that PACE/OCI can successfully differentiate Phaeocystis globosa from diatoms blooms and that synoptic maps of the bloom can be produced. This confirms the feasibility of using hyperspectral satellite sensors for large-scale monitoring of phytoplankton species, offering a significant advancement for marine ecosystem management.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs