Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Advancing long-term phytoplankton biodiversity assessment in the North Sea using an imaging approach Lagaisse, R.; Dillen, N.; Bakeev, D.; Decrop, W.; Focke, P.; Mortelmans, J.; Muyle, J.; Deneudt, K. (2025). Advancing long-term phytoplankton biodiversity assessment in the North Sea using an imaging approach. Scientific Data 12: 1989. https://dx.doi.org/10.1038/s41597-025-06278-w In: Scientific Data. Nature Publishing Group: London. ISSN 2052-4463; e-ISSN 2052-4463

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Open access 418656 [ download pdf ]

---

Project	Top | Auteurs
Flemish contribution to LifeWatch.eu

---

Auteurs		Top
Lagaisse, R. Dillen, N. Bakeev, D. Decrop, W.	Focke, P. Mortelmans, J. Muyle, J. Deneudt, K.

---

Abstract

This paper presents a high spatial and temporal resolution microphytoplankton long-term biodiversity assessment for the southern bight of the North Sea obtained by FlowCam imaging. We describe the extension of the time series with the release of over six years of new quality-controlled data as well as a taxonomic revision of previously published data leading to 92 newly recognized groups. We also describe the latest fine-tuning of sampling and laboratory processing protocols leading to a more robust methodological framework while maintaining time series continuity. The implementation of semi-automated data pipelines, leveraging convolutional neural networks, allows to deal with the high influx of biodiversity imaging data and metadata. Data and provenance metadata are annually published under a CC-BY license in trusted repositories. This current open access, high-resolution 7 year-long dataset serves as a valuable tool for studying phytoplankton communities in the Belgian Part of the North Sea.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs