Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
Automated parameter optimization for Ecopath ecosystem models
Kavanagh, P.; Newlands, N.; Christensen, V.; Pauly, D. (2004). Automated parameter optimization for Ecopath ecosystem models. Ecol. Model. 172(2-4): 141-149
In: Ecological Modelling. Elsevier: Amsterdam; Lausanne; New York; Oxford; Shannon; Tokyo. ISSN 0304-3800; e-ISSN 1872-7026
Ook verschenen in:Christensen, V.; Maclean, J.L. (Ed.) (2004). Placing fisheries in their ecosystem context. Ecological Modelling, 172(2-4). Elsevier: Amsterdam. 103-440 pp., meer
|   |
| Auteurs | | Top |
- Kavanagh, P.
- Newlands, N.
- Christensen, V.
- Pauly, D.
|
|
|
| Abstract |
Ecopath is mass-balance modeling approach that is widely used for incorporating ecosystem considerations into fisheriesscience. Up to now, users of Ecopath software who are constructing a model of a given area must carefully adjust input biomass,diets, and other parameters until the Ecopath parameterization is mass-balanced, a slow process leading to non-unique solutions.We present a new computer-automated iterative technique for mass-balancing Ecopath models which has the advantages of (1)reducing the lengthy process of and opportunity for encoding errors of the manual approach; (2) standardizing results for the sameset of starting conditions; and (3) allowing exploration of alternative solutions, with consideration of the estimated confidenceof each input parameter. Users can select random and/or gradient descent model perturbation of biomass and/or diet parameters,specify an objective (cost) function for optimization of the search, and modify decision logic, including simulated annealing. Anobjective function is defined to help target mass-balance solutions with minimum change to original input parameters. A MonteCarlo mode allows exploration of sensitivity to different starting conditions and random perturbations. The new procedure isimplemented in the current version of the freely available Ecopath with Ecosim software (http:// www.ecopath.org). |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
