Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

An Ensemble Kalman filter with a 1-D marine ecosystem model Eknes, M.; Evensen, G. (2002). An Ensemble Kalman filter with a 1-D marine ecosystem model. J. Mar. Syst. 36(1-2): 75-100. http://dx.doi.org/10.1016/s0924-7963(02)00134-3 In: Journal of Marine Systems. Elsevier: Tokyo; Oxford; New York; Amsterdam. ISSN 0924-7963; e-ISSN 1879-1573, meer

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Open access 58726 [ download pdf ]

---

Trefwoorden

Data processing Ecosystems Filters > Kalman filters Methodology Modelling Marien/Kust

Author keywords

Ensemble Kalman filter; 1-D marine ecosystem model; data assimilationexperiment

---

Auteurs		Top
Eknes, M. Evensen, G.

---

Abstract

The Ensemble Kalman Filter (EnKF) has been examined in a data assimilation experiment with a one-dimensional three-component ecosystem model. The model is an extension of the zero-dimensional model developed by Evans and Parslow [Biol. Oceanogr. 3 (1985) 327.]. The purpose of this paper is to examine the possibilities of using a sequential data assimilation method for state estimation in a biological model, an approach which differs from the more traditional parameter estimation studies. The method chosen is the Ensemble Kalman Filer (EnKF), and it has been shown that this method captures the nonlinear error evolution in time and is capable of both tracking the reference solution and to provide realistic error estimates for the estimated state. This is an indication that the methodology might be suitable for future operational data assimilation systems using more complex three-dimensional models.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs