Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Coral reef habitat mapping in the Red Sea (Hurghada, Egypt) based on remote sensing Vanderstraete, T.; Goossens, R.; Ghabour, T.K. (2004). Coral reef habitat mapping in the Red Sea (Hurghada, Egypt) based on remote sensing. EARSeL eProc. 3(2): 191-207 In: EARSeL eProceedings. European Association of Remote Sensing Laboratories: Paris. ISSN 1729-3782; e-ISSN 1729-3782

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Open access 63286 [ download pdf ]

---

Trefwoorden

Habitat ISW, Red Sea, Hurghada Mapping Reefs > Biogenic deposits > Coral reefs Remote sensing Marien/Kust

---

Auteurs		Top
Vanderstraete, T. Goossens, R. Ghabour, T.K.

---

Abstract

Remote sensing can give information about the configuration and composition of coral reefs, about the biophysical parameters of the seas and oceans in which they occur and about the changes over time of these elements. This paper deals with the classification of a Landsat7 ETM+ data set in order to identify the different bottom types (macro-algae, coral, sea grass and sand) occurring on the reefs offshore Hurghada, Egypt. Before classification, the radiance values received at sensor are corrected for atmospheric and water column effects. ‘Depth-invariant bottom indices’ are calculated and form the basis for classification. Besides the bottom type as an ecological classification, also a geomorphological classification is made. After contextual editing of the ecological classification, both results are combined into an open-ended hierarchical classification scheme. An in-depth accuracy assessment still needs to be undertaken but a mean accuracy between 47% and 83% is to be expected.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs