Over het archief
Het OWA, het open archief van het Waterbouwkundig Laboratorium heeft tot doel alle vrij toegankelijke onderzoeksresultaten van dit instituut in digitale vorm aan te bieden. Op die manier wil het de zichtbaarheid, verspreiding en gebruik van deze onderzoeksresultaten, alsook de wetenschappelijke communicatie maximaal bevorderen.
Dit archief wordt uitgebouwd en beheerd volgens de principes van de Open Access Movement, en het daaruit ontstane Open Archives Initiative.
Basisinformatie over ‘Open Access to scholarly information'.
Timing recovery of ecosystems in sequential remotely sensed and simulated data
van Belzen, J.; van de Koppel, J.; van der Wal, D.; Herman, P.M.J.; Dakos, V.; Kéfi, S.; Scheffer, M.; Bouma, T.J. (2017). Timing recovery of ecosystems in sequential remotely sensed and simulated data . Protocol Exchange June 2017. https://dx.doi.org/10.1038/protex.2017.038
In: Protocol Exchange. Nature Publishing Group: London. ISSN 2043-0116; e-ISSN 2043-0116, meer
|
| Author keywords |
disturbance; ecosystem dynamics; recovery; resilience; stability; tipping points |
| Auteurs | | Top |
- van Belzen, J., meer
- van de Koppel, J., meer
- van der Wal, D., meer
- Herman, P.M.J., meer
|
- Dakos, V.
- Kéfi, S.
- Scheffer, M.
- Bouma, T.J., meer
|
|
| Abstract |
The time needed for ecosystems to recover from a disturbance has been proposed as a generic indicator of ecosystem resilience. The lengthening of the recovery time with increasing stress is referred to as “Critical Slowing Down” and has been proposed as an early warning of a nearing tipping point. Hence, methodologies for measuring recovery rates and critical slowing down in remotely sensed data might provide a powerful way to synoptically asses ecosystem resilience. Here, we present a protocol using an algorithm to measure the recovery time after a disturbance from sequential spatial data. The algorithm can be applied to both empirical, e.g. remotely sensed, and simulated spatial data. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
