Over het archief
Het OWA, het open archief van het Waterbouwkundig Laboratorium heeft tot doel alle vrij toegankelijke onderzoeksresultaten van dit instituut in digitale vorm aan te bieden. Op die manier wil het de zichtbaarheid, verspreiding en gebruik van deze onderzoeksresultaten, alsook de wetenschappelijke communicatie maximaal bevorderen.
Dit archief wordt uitgebouwd en beheerd volgens de principes van de Open Access Movement, en het daaruit ontstane Open Archives Initiative.
Basisinformatie over ‘Open Access to scholarly information'.
Machine learning approaches for microbial flow cytometry at the single-cell and community level
Rubbens, P. (2019). Machine learning approaches for microbial flow cytometry at the single-cell and community level. PhD Thesis. Ghent University. Faculty of Bioscience Engineering: Ghent. ISBN 9789463572408. xxiv, 240 pp.
|
| Beschikbaar in | Auteur |
|
Documenttype: Doctoraat/Thesis/Eindwerk
|
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
