Over het archief
Het OWA, het open archief van het Waterbouwkundig Laboratorium heeft tot doel alle vrij toegankelijke onderzoeksresultaten van dit instituut in digitale vorm aan te bieden. Op die manier wil het de zichtbaarheid, verspreiding en gebruik van deze onderzoeksresultaten, alsook de wetenschappelijke communicatie maximaal bevorderen.
Dit archief wordt uitgebouwd en beheerd volgens de principes van de Open Access Movement, en het daaruit ontstane Open Archives Initiative.
Basisinformatie over ‘Open Access to scholarly information'.
A macrozoobenthic data set of the Black Sea northwestern shelf
Chevalier, S.; Beauchard, O.; Teaca, A.; Begun, T.; Todorova, V.; Vandenbulcke, L.; Soetaert, K.; Grégoire, M. (2025). A macrozoobenthic data set of the Black Sea northwestern shelf. Scientific Data 12(1): 1-14. https://dx.doi.org/10.1038/s41597-025-05311-2
In: Scientific Data. Nature Publishing Group: London. ISSN 2052-4463; e-ISSN 2052-4463, meer
| |
Auteurs | | Top |
- Chevalier, S.
- Beauchard, O.
- Teaca, A.
- Begun, T.
|
- Todorova, V.
- Vandenbulcke, L., meer
- Soetaert, K., meer
- Grégoire, M.
|
|
Abstract |
Benthic ecological data are crucial to study and manage ecosystems. On the one hand, abiotic and species data provide complementary information to identify habitats. On the other hand, trait data, describing taxon characteristics, are required to predict anthropogenic impacts on marine ecosystems. Indeed, species traits are now widely used to understand natural selection in communities or to highlight ecosystem functions. While trait data are in growing demand, compiling them is challenging, time-consuming and there are no properly established procedures for major marine ecosystems. Here, we share a data set comprising macrozoobenthic occurrences for 215 taxa over the Black Sea northwestern shelf, between 1995 and 2017, and 27 traits documented for 127 taxa that related to life cycle and ecosystem function. In addition, we provide an abiotic data set of physical and chemical variables generated by a model or compiled from in-situ data. This data set aims to fill the functional knowledge gap in the Black Sea and offers research opportunities to future studies covering ecosystem functions, biodiversity conservation, and management. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.