Over het archief
Het OWA, het open archief van het Waterbouwkundig Laboratorium heeft tot doel alle vrij toegankelijke onderzoeksresultaten van dit instituut in digitale vorm aan te bieden. Op die manier wil het de zichtbaarheid, verspreiding en gebruik van deze onderzoeksresultaten, alsook de wetenschappelijke communicatie maximaal bevorderen.
Dit archief wordt uitgebouwd en beheerd volgens de principes van de Open Access Movement, en het daaruit ontstane Open Archives Initiative.
Basisinformatie over ‘Open Access to scholarly information'.
| [ meld een fout in dit record ] | mandje (0): toevoegen | toon |
 |
| Rapid fish sound detection using human-in-the-loop deep learning Bordoux, V.; Parcerisas, C.; Jälmby, M.; Debusschere, E.; Murk, A.J.; van der Ven, R.M. (2026). Rapid fish sound detection using human-in-the-loop deep learning. Ecological Informatics 97: 103874. https://dx.doi.org/10.1016/j.ecoinf.2026.103874
In: Ecological Informatics. Elsevier: Amsterdam. ISSN 1574-9541; e-ISSN 1878-0512, meer
|   |
| Beschikbaar in | Auteurs |
| |
| Auteurs | Top | |
|
| Top | Auteurs |
