Over het archief
Het OWA, het open archief van het Waterbouwkundig Laboratorium heeft tot doel alle vrij toegankelijke onderzoeksresultaten van dit instituut in digitale vorm aan te bieden. Op die manier wil het de zichtbaarheid, verspreiding en gebruik van deze onderzoeksresultaten, alsook de wetenschappelijke communicatie maximaal bevorderen.
Dit archief wordt uitgebouwd en beheerd volgens de principes van de Open Access Movement, en het daaruit ontstane Open Archives Initiative.
Basisinformatie over ‘Open Access to scholarly information'.
Optimal day-ahead trading and power control for a hybrid wind-hydrogen plant with multi-agent reinforcement learning
Ally, S.; Verstraeten, T.; Nowe, A.; Helsen, J. (2025). Optimal day-ahead trading and power control for a hybrid wind-hydrogen plant with multi-agent reinforcement learning. Journal of Physics: Conference Series 3025: 012022. https://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/3025/1/012022
In: Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing: Bristol. ISSN 1742-6588; e-ISSN 1742-6596, meer
|  |
| Author keywords |
hybrid wind-hydrogen plant;multi-agent reinforcement learning;power trading;power control;offshore wind farm |
| Auteurs | | Top |
- Ally, S.
- Verstraeten, T.
- Nowe, A.
- Helsen, J., meer
|
|
|
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
