Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (0): toevoegen | toon

---

Data assimilation with the EnKF in a 1-D numerical model of a North Sea station Ponsar, S.; Luyten, P. (2009). Data assimilation with the EnKF in a 1-D numerical model of a North Sea station. Ocean Dynamics 59(6): 983-996. dx.doi.org/10.1007/s10236-009-0224-3 In: Ocean Dynamics. Springer-Verlag: Berlin; Heidelberg; New York. ISSN 1616-7341; e-ISSN 1616-7228, meer

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Open Marine Archive 231696 [ download pdf ]

---

Author keywords

Data assimilation; Ensemble Kalman filter; Numerical modelling; North

---

Auteurs		Top
Ponsar, S. Luyten, P.

---

Abstract

A series of numerical experiments for data assimilation with the Ensemble Kalman Filter (EnKF) in a shallow water model are reported. Temperature profiles measured at a North Sea location, 55°30' North and 0°55' East (referred to as the CS station of the NERC North Sea project), are assimilated in 1-D simulations. Comparison of simulations without assimilation to model results obtained when assimilating data with the EnKF allows us to assess the filter performance in reproducing features of the observations not accounted for by the model. The quality of the model error sampling is tested as well as the validity of the Gaussian hypothesis underlying the analysis scheme of the EnKF. The influence of the model error parameters and the frequency of the data assimilation are investigated and discussed. From these experiments, a set of optimal parameters for the model error sampling are deduced and used to test the behavior of the EnKF when propagating surface information into the water column.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs