Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
Comparison of stochastic parameterizations in the framework of a coupled ocean-atmosphere model
Demaeyer, J.; Vannitsem, S. (2018). Comparison of stochastic parameterizations in the framework of a coupled ocean-atmosphere model. Nonlinear Process Geophys. 25(3): 605-631. https://dx.doi.org/10.5194/npg-25-605-2018
In: Nonlinear Processes in Geophysics. Copernicus: Göttingen. ISSN 1023-5809; e-ISSN 1607-7946
| |
Auteurs | | Top |
- Demaeyer, J.
- Vannitsem, S.
|
|
|
Abstract |
A new framework is proposed for the evaluation of stochastic subgrid-scale parameterizations in the context of the Modular Arbitrary-Order Ocean-Atmosphere Model (MAOOAM), a coupled ocean-atmosphere model of intermediate complexity. Two physically based parameterizations are investigated - the first one based on the singular perturbation of Markov operators, also known as homogenization. The second one is a recently proposed parameterization based on Ruelle's response theory. The two parameterizations are implemented in a rigorous way, assuming however that the unresolved-scale relevant statistics are Gaussian. They are extensively tested for a low-order version known to exhibit low-frequency variability (LFV), and some preliminary results are obtained for an intermediate-order version. Several different configurations of the resolved-unresolved-scale separations are then considered. Both parameterizations show remarkable performances in correcting the impact of model errors, being even able to change the modality of the probability distributions. Their respective limitations are also discussed. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.