Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
Network analysis based on unique spectral features enables an efficient selection of genomically diverse operational isolation units
Dumolin, C.; Peeters, C.; De Canck, E.; Boon, N.; Vandamme, P. (2021). Network analysis based on unique spectral features enables an efficient selection of genomically diverse operational isolation units. Microorganisms 9(2): 416. https://dx.doi.org/10.3390/microorganisms9020416
In: Microorganisms. MDPI: Basel. e-ISSN 2076-2607
| |
Author keywords |
MALDI-TOF MS; network cluster analysis; bacterial diversity; species subgrouping |
Auteurs | | Top |
- Dumolin, C.
- Peeters, C.
- De Canck, E.
|
|
|
Abstract |
Culturomics-based bacterial diversity studies benefit from the implementation of MALDI-TOF MS to remove genomically redundant isolates from isolate collections. We previously introduced SPeDE, a novel tool designed to dereplicate spectral datasets at an infraspecific level into operational isolation units (OIUs) based on unique spectral features. However, biological and technical variation may result in methodology-induced differences in MALDI-TOF mass spectra and hence provoke the detection of genomically redundant OIUs. In the present study, we used three datasets to analyze to which extent hierarchical clustering and network analysis allowed to eliminate redundant OIUs obtained through biological and technical sample variation and to describe the diversity within a set of spectra obtained from 134 unknown soil isolates. Overall, network analysis based on unique spectral features in MALDI-TOF mass spectra enabled a superior selection of genomically diverse OIUs compared to hierarchical clustering analysis and provided a better understanding of the inter-OIU relationships. |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.