Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
[ meld een fout in dit record ] | mandje (0): toevoegen | toon |
The impact of model resolution on variability in a coupled land atmosphere model Hamilton, O.; Demaeyer, J.; Xavier, A.; Vannitsem, S. (2024). The impact of model resolution on variability in a coupled land atmosphere model, in: EGU General Assembly 2024. Vienna, Austria & Online, 14-19 April 2024. pp. EGU24-9253. https://dx.doi.org/10.5194/egusphere-egu24-9253
In: (2024). EGU General Assembly 2024. Vienna, Austria & Online, 14-19 April 2024. European Geosciences Union: [s.l.].
|
Beschikbaar in | Auteurs |
| |
Documenttype: Samenvatting |
Trefwoord |
|
Auteurs | Top | |
|
Abstract |
Reduced order quasi-geostrophic land-atmosphere coupled models display qualitatively realistic mid-latitude atmosphere behaviour, meaning that such models can produce typical atmospheric dynamical features such as atmospheric blocking. At the same time, due to a low number of degrees of freedom, they are still simple enough to allow for analysis of the system dynamics. These features mean that these models are well suited to investigating bifurcations in atmospheric dynamics, and use a dynamical systems approach to better understand the corresponding atmospheric behaviour. This project introduces a symbolic python workflow for using the flexible land-atmosphere (qgs, 2020) spectral model with the continuation software AUTO. This work builds on the results of Xavier et al. (2023) to understand how the model variability and predictability is impacted by the model resolution. We also use bifurcation diagrams to better understand how parameters such as atmosphere-land friction impact the atmospheric blocking, and in turn the model atmosphere predictability. This is done for a range of model resolutions to investigate how the number of degrees of freedom impacts both the realism of the model, but also the structures found in the dynamics. |
Top | Auteurs |