Open WL Archief (OWA)

Over het archief

Het OWA, het open archief van het Waterbouwkundig Laboratorium heeft tot doel alle vrij toegankelijke onderzoeksresultaten van dit instituut in digitale vorm aan te bieden. Op die manier wil het de zichtbaarheid, verspreiding en gebruik van deze onderzoeksresultaten, alsook de wetenschappelijke communicatie maximaal bevorderen.

Dit archief wordt uitgebouwd en beheerd volgens de principes van de Open Access Movement, en het daaruit ontstane Open Archives Initiative.

Basisinformatie over ‘Open Access to scholarly information'.

[ meld een fout in dit record ]

mandje (1): toevoegen | toon

---

one publication added to basket [27347]

Salt-/fresh-water interface model and GAs for parameter estimation El Harrouni, K.; Ouazar, D.; Cheng, A.H.-D. (1999). Salt-/fresh-water interface model and GAs for parameter estimation. Natuurwet. Tijdschr. 79(1-4): 43-47 In: Natuurwetenschappelijk Tijdschrift. L. Walschot/Natuur- en Geneeskundige Vennootschap: Gent. ISSN 0770-1748, meer Ook verschenen in: De Breuck, W.; Walschot, L. (Ed.) (1999). Proceedings of the 15th Salt-Water Intrusion Meeting Ghent (Belgium), 25-29 May 1998. Natuurwetenschappelijk Tijdschrift, 79(1-4). Natuurwetenschappelijk Tijdschrift: Gent. 307 pp., meer

---

Beschikbaar in	Auteurs
VLIZ: Non-open access 329197 [ aanvragen ]

---

Trefwoorden

Algorithms Models Water > Fresh water Water > Saline water Marien/Kust; Zoet water

---

Auteurs		Top
El Harrouni, K. Ouazar, D. Cheng, A.H.-D.

---

Abstract

Genetic Algorithms (GAs) have been applied with great success in a number of fields as tools for optimization. This paper presents an application of GAs for parameter estimation in salt-water intrusion. A Simple Genetic Algorithm (SGA) based on selection, mutation and crossover operators, and conventional binary string to represent the estimated parameters, is selected as the optimization tool. The coupled finite-elements sharp-interface approach, as computational purpose, is formulated in terms of two basic variables; namely, the head in one of the fluids (fresh water) and the depth of the interface. Two-parameter estimation problems are solved for simultaneous identification of different aquifer parameters, using some fresh-waterhead and interface-depth observations. Based on the least-squares approach, the sum of the squared differences between the observed and predicted values using the estimated parameters is minimized. The initial findings about the effectiveness of the algorithms are encouraging.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs

IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.