Over het archief
Het OWA, het open archief van het Waterbouwkundig Laboratorium heeft tot doel alle vrij toegankelijke onderzoeksresultaten van dit instituut in digitale vorm aan te bieden. Op die manier wil het de zichtbaarheid, verspreiding en gebruik van deze onderzoeksresultaten, alsook de wetenschappelijke communicatie maximaal bevorderen.
Dit archief wordt uitgebouwd en beheerd volgens de principes van de Open Access Movement, en het daaruit ontstane Open Archives Initiative.
Basisinformatie over ‘Open Access to scholarly information'.
| [ meld een fout in dit record ] | mandje (0): toevoegen | toon |
 |
| Long-lead Prediction of ENSO Modoki Index using Machine Learning algorithms Pal, M.; Maity, R.; Ratnam, J.V.; Nonaka, M.; Behera, S. (2020). Long-lead Prediction of ENSO Modoki Index using Machine Learning algorithms. NPG Scientific Reports 10(1): 13 pp. https://dx.doi.org/10.1038/s41598-019-57183-3
In: Scientific Reports (Nature Publishing Group). Nature Publishing Group: London. ISSN 2045-2322; e-ISSN 2045-2322, meer
|   |
| Beschikbaar in | Auteurs |
| |
| Auteurs | Top | |
|
|
| Top | Auteurs |
