Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
nieuwe zoekopdracht
| one publication added to basket [218576] |
Effect of spatial resolution on intertidal sediment characterization
Ibrahim, E.; Govaerts, A.; Regmi, P.; Druyts, J.; van der Wal, D.; Adam, S.; Vervoort, A.; Monbaliu, J.; De Wever, A.; Sabbe, K.; Forster, R. (2009). Effect of spatial resolution on intertidal sediment characterization, in: 29th Annual EARSeL Symposium. Imagin(e/g) Europe, 15-18 June, 2009, Chania, Greece. pp. 8 pp
In: (2009). 29th Annual EARSeL Symposium. Imagin(e/g) Europe, 15-18 June, 2009, Chania, Greece. EARSeL: Chania.
|  |
| Beschikbaar in | Auteurs |
|
Documenttype: Congresbijdrage
|
| Trefwoord |
|
| Author keywords |
Remote sensing, intertidal sediments, geostatistics, semi-variogram, spatial analysis, ALGASED |
| Auteurs | | Top |
- Ibrahim, E.
- Govaerts, A.
- Regmi, P.
- Druyts, J.
|
- van der Wal, D.
- Adam, S.
- Vervoort, A.
- Monbaliu, J.
|
- De Wever, A.
- Sabbe, K.
- Forster, R.
|
| Abstract |
Remote sensing offers opportunities to efficiently acquire data of intertidal flats and characterize intertidal sediments. Each type of imagery with a different spatial resolution offers a distinctive perception. The objective of this research is to investigate the impact of these properties on sediment characterization. A hyperspectral airborne image of 4 m pixel size accompanied by field data is used. The study consists of a geostatistical analysis of spatial correlations for the hyperspectral image and imagery depicting specific sediment properties (moisture content and chlorophyll a content). The results show that there is information lost when the pixel size of the image increases to 24 m pixel size. To characterize relative moisture content, a maximum pixel size of 12m can be used. While for chlorophyll a content characterization, increasing the pixel size (investigated up to 72 m) does not degrade the information significantly . The research presented in this paper is funded by the Belgian Science Policy Office in the frame of the STEREO II programme (ALGASED project). |
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.
