Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
| [ meld een fout in dit record ] | mandje (1): toevoegen | toon |
 |
| one publication added to basket [283218] | |
| Model-en data-analyse ten behoeve van betere tij-verwachtingen: deelrapport 3. Model-analyse Deschamps, M.; Coen, L.; Chu, K.; Verwaest, T.; Mostaert, F. (2017). Model-en data-analyse ten behoeve van betere tij-verwachtingen: deelrapport 3. Model-analyse. Versie 4.0. WL Rapporten, 16_016_3. Waterbouwkundig Laboratorium: Antwerpen. VII, 18 pp.
Deel van: WL Rapporten. Waterbouwkundig Laboratorium: Antwerpen. , meer
|  |
| Beschikbaar in | Auteurs |
| |
| Documenttype: Projectrapport | |
| Trefwoorden |
Literature and desktop study Models Predictions Water management > Forecasts > High discharges / storm surges |
| Auteurs | Top | |
| Abstract |
In dit rapport wordt de kwaliteit van beide type modellen toegelicht. Ook werd een gevoeligheidsanalyse uitgevoerd naar wind voor beide modeltypes. Voor de 2D-modellen werden naast wind ook heel wat andere invloedsfactoren bekeken. Dit leert ons dat modellen sowieso modellen blijven en een vereenvoudiging van de werkelijkheid. In sommige situaties presteren ze uitermate goed, in andere specifieke situaties kunnen ze afwijken. Dit is onder meer afhankelijke van op welke parameters het model gecalibreerd werd en welke periode. Sommige stormen worden goed gemodelleerd, andere minder goed. Het is aan diegene die de modelresultaten moet interpreteren om hiermee rekening te houden. Het idee dat de modellen altijd juist zijn dient dus bijgestuurd. Ze hebben inherent onzekerheid in zich, zo ook hebben de invoergegevens (voorspelde wind, voorspelde afvoeren) van de modellen een bepaalde onzekerheid, en daar moet mee rekening gehouden worden. De modellen blijven echter een heel belangrijke input om de tijverwachtingen op te stellen. |
| Top | Auteurs |
