Catalogus

Zoeken

Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.

Boekenmand

Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).

RSS

Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.

log in

Publicaties | Kaarten

nieuwe zoekopdracht

[ meld een fout in dit record ]

mandje (1): toevoegen | toon

---

one publication added to basket [349133]

A fast and effective parameterization of water quality models Khorashadi Zadeh, F.; Nossent, J.; Taddesse Woldegiorgis, B.; Bauwens, W.; Van Griensven, A. (2022). A fast and effective parameterization of water quality models. Environ. Model. Softw. 149: 105331. https://dx.doi.org/10.1016/j.envsoft.2022.105331 In: Environmental Modelling & Software. Elsevier: Oxford. ISSN 1364-8152; e-ISSN 1873-6726, meer

---

Beschikbaar in	Auteurs
Waterbouwkundig Laboratorium: Open Repository 378390 [ OWA ] Waterbouwkundig Laboratorium: Non-open access 371209 [ aanvragen ]

---

Trefwoorden

Numerical modelling Water management > Hydrology > Conceptual models Water management > Statistics > Sensitivity analysis Water management > Statistics > Uncertainty analysis Water management > Water quality > Conceptual models

Author keywords

Parameterization; Sensitivity analysis; Uncertainty analysis; DREAM(ZS); Error model

---

Project	Top | Auteurs
Ontwikkelen van conceptuele modellen, meer

---

Auteurs		Top
Khorashadi Zadeh, F. Nossent, J., meer Taddesse Woldegiorgis, B.	Bauwens, W. Van Griensven, A.

---

Abstract

Water quality (WQ) models parameterization remains a challenging task, as these models are typically characterized by a high number of parameters. The objective of this study was to present a solution to the WQ parameterization problem by the use of a fast sensitivity analysis (SA) method and a manual calibration. For this purpose, we applied the simple screening LH-OAT method to the conceptual WQ model of the River Dender, Belgium. To evaluate the effectiveness of LH-OAT to identify the influential parameters, the advanced PAWN method was applied. A manual calibration was done using the influential parameters. LH-OAT provided a parameter ranking that was very similar to the one of PAWN but in a much more efficient way. The Bayesian uncertainty assessment showed the effectiveness of the LH-OAT results. To conclude, a fast screening method is preferred over an advanced SA method to identify the influential parameters for the calibration.

---

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid

Top | Auteurs