Zoeken
Zoeken kan via de modus 'eenvoudig zoeken' (één veld) of uitgebreid via 'geavanceerd zoeken' (meerdere velden). Zo kan je bv. zoeken op een combinatie van een auteursnaam (auteur), een jaartal (jaar) en een documenttype.
Boekenmand
Nuttige resultaten kan je aanvinken en toevoegen aan een mandje. De inhoud hiervan kan je exporteren of afdrukken (naar bv. PDF).
RSS
Op de hoogte blijven van nieuw toegevoegde publicaties binnen uw interessegebied? Dit kan door een RSS-feed (?) te maken van jouw zoekopdracht.
| [ meld een fout in dit record ] | mandje (1): toevoegen | toon |
 |
| one publication added to basket [361026] | |
| Exploreren van de mogelijkheden voor Big Data en Data-mining toepassingen: eindrapport Nossent, J. (2023). Exploreren van de mogelijkheden voor Big Data en Data-mining toepassingen: eindrapport. Versie 1.0. WL Rapporten, 17_070_1. Waterbouwkundig Laboratorium: Antwerpen. VII, 17 pp. https://dx.doi.org/10.48607/152
Deel van: WL Rapporten. Waterbouwkundig Laboratorium: Antwerpen. , meer
|  |
| Beschikbaar in | Auteur |
| |
| Documenttype: Projectrapport | |
| Trefwoorden |
Water management > Statistics > Big Data & Data Mining |
| Author keywords |
|
| Auteur | Top | |
|
| Abstract |
Voor het exploreren van de mogelijkheden hiervoor en voor de nodige kennisopbouw, werd er enerzijds samengewerkt met enkele universitaire groepen – waarbij studenten aan de slag gingen onder leiding van een expert in het vakgebied – en werd ook een case uitgewerkt in samenwerking met het MOW datalab. De resultaten van deze verschillende projecten worden samengevat in dit rapport. Naast enkele veelbelovende resultaten, werden ook nog een aantal hiaten en moeilijkheden geïdentificeerd. Het is dan ook duidelijk dat dit rapport geen eindpunt kan en mag zijn voor het gebruik van deze technieken, aangezien de mogelijkheden zeer groot zijn en er nog veel progressie mogelijk is. Het werk wordt daarom verder gezet onder Permanente Activiteit 0066 |
| Top | Auteur |
