Open WL Archief

[ meld een fout in dit record ]mandje (0): toevoegen | toon Print deze pagina

Onderhoud voorspellingsmodellen: deelrapport 3. Invloed data assimilatie op de voorspellingen
Van Steenbergen, N.; Boeckx, L.; Deschamps, M.; Willems, P.; Van Eerdenbrugh, K.; Mostaert, F. (2011). Onderhoud voorspellingsmodellen: deelrapport 3. Invloed data assimilatie op de voorspellingen. Versie 2.0. WL Rapporten, 729_05d. Waterbouwkundig Laboratorium: Antwerpen. IV, 22 pp.
Deel van: WL Rapporten. Waterbouwkundig Laboratorium: Antwerpen, meer

Beschikbaar in  Auteurs 
Documenttype: Projectrapport

Trefwoorden
    Data assimilation
    Predictions
    Waterbeheer > Risico > Overstromingen
    Waterbeheer > Voorspellingen
    België, Demer R. [Marine Regions]

Auteurs  Top 
  • Van Steenbergen, N.
  • Boeckx, L., meer
  • Deschamps, M., meer
  • Willems, P., meer
  • Van Eerdenbrugh, K., meer
  • Mostaert, F., meer

Abstract
    Data assimilatie (DA) is een techniek om simulatieresultaten te corrigeren op basis van beschikbare metingen. In dit rapport wordt onderzocht wat de invloed van data assimilatie is op voorspelde waterstanden en debieten. Vooreerst worden de theoretische principes uitgelegd die achter de DA module van Mike11 schuilen. Daarna wordt getoond wat DA in de praktijk doet. Vervolgens wordt aangetoond dat DA een duidelijk positief effect heeft op voorspelde waterhoogtes en debieten aan de hand van een vergelijking van de RMSE waarde van verschillende simulaties. Ook wordt het dalend effect getoond van DA in fuctie van de zichttijd. Tenslotte wordt het effect van DA nagegaan voor twee wasperiodes, namelijk januari 2007 en november 2010.

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid Top | Auteurs 
IMIS is ontwikkeld en wordt gehost door het VLIZ.

Dit is een officiële website van de Vlaamse overheid